who %>% filter(!is.na(Sale.Price.bid.price), yearBuilt >= 1935) %>%
mutate(Sale.Price.bid.price = str_sub(Sale.Price.bid.price, 2 , -2)) %>%
mutate(Sale.Price.bid.price = gsub(",", "", Sale.Price.bid.price)) %>%
mutate(Sale.Price.bid.price = as.numeric(Sale.Price.bid.price), bedrooms = ifelse(bedrooms == " - ", "0", bedrooms)) %>%
mutate(bedrooms = as.numeric(bedrooms))-> df
To jest wykres zależności rankingu szkół koło nieruchomości w zależności od jej ceny dla różnych ich typów i ilości sypialń.